Data Science. SQL hub

🎯 SQL-задача с подвохом для аналитиков

Таблица sales:

CREATE TABLE sales (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    seller_name VARCHAR,
    sale_amount NUMERIC,
    sale_date DATE
);

📌 Задача:
Найди имя продавца, который заработал максимальную сумму за каждый месяц.

🧠 Подвох:
Многие пытаются использовать GROUP BY month, seller_name и MAX(), но это не даст имя продавца — только сумму. Нужно вернуть имя лучшего продавца за месяц. А если таких несколько? Тоже учти.

💡 Подсказки:

• Сначала сгруппируй продажи по month и seller_name
• Посчитай SUM(sale_amount)
• Используй оконную функцию RANK() или ROW_NUMBER()
• Отфильтруй только те строки, где rank = 1

🧩 Решение:

WITH monthly_totals AS (
    SELECT
        DATE_TRUNC('month', sale_date) AS month,
        seller_name,
        SUM(sale_amount) AS total
    FROM sales
    GROUP BY 1, 2
),
ranked AS (
    SELECT *,
           RANK() OVER (PARTITION BY month ORDER BY total DESC) AS rnk
    FROM monthly_totals
)
SELECT month, seller_name, total
FROM ranked
WHERE rnk = 1
ORDER BY month;

👀 Бонус-вопрос:
Что будет, если у двух продавцов одинаковая сумма за месяц?
Какой оконной функцией это корректно учесть?

👉 RANK() вернёт обоих, ROW_NUMBER() — только одного.

📌 Отличная задача, чтобы проверить знание оконных функций и работы с агрегацией в SQL.

@sqlhub

www.tg-me.com/us/Data Science SQL hub/com.sqlhub/1896

4.1K viewsMay 30 at 11:45

🎯 SQL-задача с подвохом для аналитиков

Таблица sales:

CREATE TABLE sales (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    seller_name VARCHAR,
    sale_amount NUMERIC,
    sale_date DATE
);

WITH monthly_totals AS (
    SELECT
        DATE_TRUNC('month', sale_date) AS month,
        seller_name,
        SUM(sale_amount) AS total
    FROM sales
    GROUP BY 1, 2
),
ranked AS (
    SELECT *,
           RANK() OVER (PARTITION BY month ORDER BY total DESC) AS rnk
    FROM monthly_totals
)
SELECT month, seller_name, total
FROM ranked
WHERE rnk = 1
ORDER BY month;

BY Data Science. SQL hub